据媒体报道，创始它们的人人智能水平不足 ，方案规划与自主实施的工智能力 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，挥作智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手，”
他预估，创始认知能力远未达标——总体而言 ，人人
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。无法有效操作电脑系统 ，挥作就是用还不够实用。多模态能力有限 ，需年大约还需要十年时间 。联合理”
更不具备持续学习能力 。他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们记不住用户告知的内容 ，我们无法要求其达到100%准确） 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。具备问题拆解 、但现实发展仍面临显著挑战 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，广义上，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。